极光大数据：2019年宠物人群专题研究报告
极光大数据（Aurora Mobile, NASDAQ:JG）发布《2019年宠物人群专题研究报告》，从行业概况、养宠情况、养宠花费、云吸宠云养宠行为等维度刻画宠物人群画像，从宠物消费者角度提供宠物行业洞察。
重要发现：
不是不想养，而是不方便养：超八成未养宠物的人群想养宠物，近半数最想养狗，目前未养宠物的最重要原因是没有时间照顾
养宠贵精不贵多：超六成宠物主仅养一只宠物，单身上班族更喜欢养两只。狗和猫是最受喜爱的宠物
宠物饲养信息了解渠道多样：宠物类垂直app/网站受宠物主青睐，90后宠物主更依赖视频网站
七成宠物主备孕/怀孕期间不会送走宠物：90后养猫宠物主态度更坚决，四成表示“不能接受送走宠物”
养宠不易：宠物主过去一年在单只宠物身上平均花费3176元。六成宠物主在过去一年使用过宠物服务，半数宠物过去一年有就医经历
吸宠更快乐：七成养宠人群有云吸宠行为，近六成未养宠人群有云吸宠行为。5分钟以内的短视频是最受喜爱的云吸宠形式
一、行业概况
宠物市场规模超三千亿
2013年至今，宠物主数量持续增长，宠物市场规模逐步扩大，预计到2019年底，中国宠物主数量将达5582万，宠物行业规模将达3457亿元
宠物相关细分行业快速发展
随着养宠人群增多，宠物市场扩大，各宠物细分行业出现并快速发展，其中宠物食品、宠物用品和宠物医疗较为刚需。面向更高更特殊需求人群的宠物服务行业也逐渐被熟知，云吸宠物行业兴起，各平台涌现出大量相关自媒体
宠物行业将走向多样化、专业化
多样化、专业化是宠物行业未来发展主要方向
宠物食品、用品、服务、娱乐等细分品类会更加多样，产品和服务质量进一步走向专业化，行业竞争也会更加激烈
二、养宠情况
虽未养宠，心向往之
超八成的未养宠人群表示希望能养宠物，近半数最想养狗
想养不能养，经济并非最主要原因
未养宠人群表示，最重要原因是没有时间陪伴照顾宠物，其次是居住空间/居住环境不方便养宠
多数宠物主仅养1只宠物
仅养1只宠物的宠物主占比超六成，近两成宠物主养有2只宠物
和宠物主整体情况相比，单身上班族最偏好的养宠数量为2只，三成单身上班族养了2只宠物
狗乃“宠物之王”
近六成宠物主有饲养狗，超三成宠物主有养猫
狗更得40-49岁的男性宠物主偏爱，20-29岁的90后女性宠物主则更爱养猫
领养成为宠物重要来源之一
超三成宠物主表示宠物购买于宠物店/动物市场，几乎同样多的宠物主表示是从亲戚朋友处领养的，也有少部分表示是从同城陌生人处领养
亲友同事仍是最主要渠道，宠物类垂直app/网站也有很大影响力
超三成宠物主主要从亲友同事处了解宠物饲养相关信息，超两成会使用宠物类app/网站
90后宠物主更偏好专业人士和视频网站，80后宠物主则依赖宠物相关的QQ群/微信群
宠物主多认为宠物对备孕/怀孕没什么负面影响
约七成宠物主认为宠物对备孕/怀孕没有太大负面影响
90后养猫宠物主对此问题态度更为强硬，超四成表示“不能接受因为备孕/怀孕送走宠物”
三、养宠花费
愿为爱宠花费“金”力
每位宠物主过去一年在单只宠物身上平均花费3176元，单身上班族和二线及以上城市上班族更愿意为爱宠买单
既要吃得放心，也要吃得有益
近六成宠物主表示购买宠物食品时最看重安全，其次是宠物口味，也有超三成宠物主表示会注意食品的营养价值
相比整体，90后宠物主更在乎安全，80后宠物主更在乎食品是否有添加对宠物有益的元素或功效
宠物服务受到宠物主欢迎
六成宠物主过去一年使用过宠物服务，其中宠物洗漱和宠物美容服务最受欢迎
相比宠物主整体，二线及以上城市的上班族更多使用宠物美容服务，三线及以下城市的上班族更多使用宠物寄养和上门喂养服务
超半数宠物过去一年有就医经历
超半数宠物过去一年曾因疾病、受伤、防疫等原因而就医，四分之一的宠物就医次数为2-3次，宠物医疗服务需求大
宠物医疗价格高，宠物主压力大
宠物主对于宠物医疗最不满之处是价格高，其次是网点少、距离远，看病不方便
50岁以上的宠物主对于价格更为敏感， 20-29岁的年轻宠物主更不满有些宠物医院不支持使用宠物医疗保险
四、云吸宠云养宠
不养宠但吸宠，养宠更爱吸宠
58%的未养宠人群有云吸宠物的行为，养宠人群中此占比高达71%
养宠人群和未养宠人群均最爱云吸狗
云吸宠人群聚集地——视频网站
视频网站是云吸宠物人群最为集中的地方，此外QQ群/QQ空间/微信群/微信朋友圈也是云吸宠物的好去处
短视频最受云吸宠人群青睐
不论是否饲养宠物，都最喜欢以短视频形式云吸宠物
养宠人士相比之下更为偏爱长视频和Gif动态图片形式
虚拟养宠
2019年5月，虚拟宠物养成游戏“我的汤姆猫”MAU为265万
报告说明
1．数据来源
1）极光大数据，源于极光云服务平台的行业数据采集及极光iAPP平台针对各类移动应用的长期监测，并结合大样本算法开展的数据挖掘和统计分析；2）极光调研数据，通过极光调研平台进行网络调研，共回收有效样本4405份；3）其他合法收集的数据。以上均系依据相关法律法规，经用户合法授权采集数据，同时经过对数据脱敏后形成大数据分析报告。
2．数据周期
报告整体时间段:2019年06月。
3．数据指标说明
具体数据指标请参考各页标注。
4．免责声明
极光大数据所提供的数据信息系依据大样本数据抽样采集、小样本调研、数据模型预测及其他研究方法估算、分析得出。由于统计分析领域中的任何数据来源和技术方法均存在局限性，极光大数据也不例外。极光大数据依据上述方法所估算、分析得出的数据信息仅供参考，极光大数据不对上述数据信息的精确性、完整性、适用性和非侵权性做任何保证。任何机构或个人援引或基于上述数据信息所采取的任何行动所造成的法律后果均与极光大数据无关，由此引发的相关争议或法律责任皆由行为人承担。
5．报告其他说明
极光数据研究院后续将利用自身的大数据能力，对各领域进行更详尽的分析解读和商业洞察，敬请期待。
6．版权声明
本报告为极光大数据所作，报告中所有的文字、图片、表格均受相关的商标和著作权的法律所保护，部分内容采集于公开信息，所有权为原著作者所有。未经本公司书面许可，任何组织和个人不得以任何形式复制或传递。任何未经授权使用本报告的相关商业行为都将违反《中华人民共和国著作权法》和其他法律法规的规定。
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